HydrantAI

HydrantAI - AI-analyse af vandforsyningsnet

Datadrevet forståelse af lækager, vandtab og drift i moderne vandforsyninger.

HydrantAI er en analyseplatform udviklet til vandforsyninger, hvor data fra sensorer, dataloggere og drift samles i ét samlet overblik. Platformen anvender kunstig intelligens til at analysere mønstre i ledningsnettet og identificere afvigelser, som kan indikere lækager eller ændringer i drift.

Formålet er enkelt: tidligere opdagelse af problemer, bedre beslutninger og mindre vandtab.

HydrantAI lærer hvordan jeres vandnet normalt opfører sig – og opdager hurtigt når noget ændrer sig.

De fleste systemer viser data.

HydrantAI forstår hvad data betyder.

HydrantAI. Et værktøj til målrettet handling.

1196DA24-9507-4874-A63C-CC90A81EE2F6_1_105_c
1196DA24-9507-4874-A63C-CC90A81EE2F6_1_105_c

Fra data til handling

Vandforsyninger indsamler i dag store mængder data fra:

  • leak noise loggers
  • tryksensorer
  • flowmålinger
  • zoneovervågning
  • SCADA-systemer
  • lækagesøgning i felten

Men data i sig selv skaber ikke overblik. 

HydrantAI analyserer data på tværs af systemer og identificerer mønstre, som hjælper med at forstå hvordan nettet fungerer – og hvornår noget ændrer sig.

Det gør det muligt at:

  • opdage begyndende lækager tidligere
  • identificere uregelmæssigheder i drift
  • analysere udviklingen i vandtab
  • prioritere indsats i ledningsnettet

Sådan arbejder HydrantAI

HydrantAI er designet til at gøre komplekse data forståelige og brugbare i den daglige drift.

DATA

AI

INDSIGT

BESLUTNING

MINDRE VANDTAB

Sensorer og dataloggere leverer målinger fra ledningsnettet.

HydrantAI analyserer mønstre og afvigelser i data og omsætter dem til indsigt, der kan bruges i planlægning og drift.

Resultatet er en mere målrettet indsats mod lækager og vandtab.

1196DA24-9507-4874-A63C-CC90A81EE2F6_1_105_c

AI der lærer jeres ledningsnet

Hvert vandnet har sin egen struktur, historie og driftsprofil. Derfor arbejder HydrantAI med machine learning, hvor systemet analyserer historiske data og lærer hvordan nettet normalt opfører sig.

Når nye målinger afviger fra det forventede mønster, registreres det som en potentiel hændelse.

Systemet kan analysere data fra blandt andet:

  • tryk
  • flow
  • akustiske signaler
  • temperatur
  • sensorer i ledningsnettet

Dermed kan ændringer i systemet opdages tidligere end ved manuel analyse.

Leak fingerprinting og mønstergenkendelse

HydrantAI anvender avanceret signalanalyse til at identificere karakteristiske mønstre i lækager.

Ved hjælp af machine learning kan systemet opbygge en slags “fingeraftryk” for forskellige typer lækager og driftsmønstre.

Det gør det muligt at:

  • skelne mellem normal drift og lækager
  • reducere falske alarmer
  • forstå hændelser i nettet
  • prioritere indsats mere præcist.

Samspil med dataloggere og sensorer

HydrantAI arbejder sammen med moderne logger- og sensorsystemer i vandforsyninger.

Data fra leak noise loggers, tryksensorer og flowmålinger analyseres samlet, så mønstre kan identificeres på tværs af hele netværket.

Det gør det muligt at:

  • opdage lækager tidligere
  • reducere søgeområder
  • planlægge lækagesøgning mere effektivt
  • følge udviklingen i et net over tid.

Læs også om vores dataloggere til overvågning af vandledninger.

1196DA24-9507-4874-A63C-CC90A81EE2F6_1_105_c

Et overblik over hele systemet

HydrantAI er udviklet til at arbejde med helheden i et vandforsyningssystem.

Platformen kan kombinere data fra:

  • dataloggere
  • sensorer
  • SCADA
  • driftssystemer
  • historiske data
  • GIS-information

Det giver et samlet billede af, hvordan ledningsnettet fungerer – og hvor indsatsen bør prioriteres.

Data fungerer kun hvis installationerne gør

HydrantAI bygger på den samme erfaring som resten af DWI’s arbejde:

I vandforsyning fungerer data kun, hvis installationerne gør. Hele kæden – fra ventil over dæksel til avanceret databehandling – skal fungere.

Derfor kombinerer vi analyse med forståelse af det fysiske net og arbejdet i felten.

HydrantAI i arbejdet med vandtab

HydrantAI understøtter moderne strategier for: 

  • reduktion af vandtab (NRW)
  • lækageovervågning
  • datadrevet drift af vandforsyninger
  • planlægning af vedligeholdelse


Når analyse kombineres med sensorer og praktisk erfaring, opstår et langt bedre beslutningsgrundlag for både drift og investering.

1196DA24-9507-4874-A63C-CC90A81EE2F6_1_105_c

Kontakt om HydrantAI

Vil du høre mere om HydrantAI og mulighederne for analyse af jeres vandforsyningsnet, er du velkommen til at kontakte os.